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三大核心作法,讓品牌更容易被 AI 推薦
看見問題、補上內容、追蹤成效,讓 AI 能見度的結果可視化。
看見品牌在 AI 答案裡的真實位置
品牌提及次數、能見度、引用率、AI 情緒輿情核心指標,加上產品層級的推薦結果,告訴你 AI 現在怎麼看待你的品牌。
對話洞察,變成能導流的內容
分析顧客與 AI 客服的真實對話,找出他們真正在問的問題,大量產出 AI 易讀、可被引用的 GEO 文章。
持續追蹤,看見內容補上去之後的變化
每日追蹤指標走勢與競品動態,涵蓋多市場、多品牌,讓成效不是靠感覺,而是看得見的曲線。
在 AI 搜尋時代,你可能正在遇到這些事
搜尋行為變了,但多數品牌的內容策略還停在十年前的 SEO。

官網流量沒少,詢問度卻在掉
顧客的問題被 AI 直接回答完了,根本不需要點進你的官網。曝光發生在你看不見的地方,而你的品牌可能不在那段答案裡。
定期監測品牌在各大 AI 引擎的提及次數、引用率以及 AI 輿情
(AI 是如何討論你的品牌的?),把「AI 有沒有推薦我」從感覺變成數字。
內容做了很多,卻沒有一篇被 AI 引用
部落格照發、SEO 照做,但 AI 引用的永遠是競品或媒體。你不知道 AI 到底參考了誰,也就不知道自己差在哪裡。
拆解 AI 答案背後的引用來源,看清楚哪些網頁被引用、其中多少屬於你、多少屬於競品與第三方媒體。知道 AI 在讀誰,才知道下一篇該寫什麼。


